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Abordagens para resolução de problemas, aprendizagem ou descoberta que empregam métodos práticos e algoritmos não garantidos como ideais ou perfeitos, mas suficientes para encontrar boas soluções.
Um ramo da matemática preocupado com a teoria e os métodos para resolver problemas de localização dos ótimos globais de funções sob restrições lineares e/ou não lineares.
Algoritmo de otimização metaheurística baseado em população que emprega mecanismos inspirados na evolução biológica, como recombinação e seleção.
Um ramo da Inteligência Artificial que aborda problemas complexos do mundo real para os quais a programação matemática ou técnicas de modelagem tradicionais podem ser inúteis.
Responsáveis pelo Laboratório de Inteligência Computacional - LInC
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